ANPR für Einkaufszentren
ANPR für Einkaufszentren liest Fahrzeugkennzeichen an Ein- und Ausfahrt mit gewöhnlichen IP-Kameras und Software. Das System kann ein kostenloses Zeitfenster anwenden, eine Schranke für ein berechtigtes Kennzeichen öffnen, Mieter-Mitarbeiter von Besuchern trennen oder den Besuch nur protokollieren. Es läuft auf Standard-ONVIF-IP-Kameras und einem Android-Gerät vor Ort, eine dedizierte ANPR-Kamera ist nicht nötig.
Vollständige ANPR-Übersicht: ANPR-Parksystem.
Was das System an einem Einzelhandelsstandort leistet
Liest das Kennzeichen
Eine Kamera liest das Kennzeichen, wenn das Fahrzeug ein- oder ausfährt.
Wendet Zugangsregeln an
Die Software vergleicht das Kennzeichen mit einem Zeitfenster, einer Mieterregel oder einer anderen Regel des Zentrums.
Steuert die Schranke
Ist eine Schranke angebunden, öffnet sie für ein berechtigtes Kennzeichen. Eine Schranke ist optional.
Protokolliert den Besuch
Einfahrt, Ausfahrt und Dauer erscheinen im Bedienpanel.
Läuft auf IP-Kameras
Standard-ONVIF- und RTSP-Kameras. Keine dedizierte ANPR-Kamera nötig, vorhandene Kameras können oft weiterverwendet werden.
Ein Gerät, zwei Kameras
Eine Einfahrts- und eine Ausfahrtskamera können auf einem Android-Gerät vor Ort laufen.
Was wir gemessen haben
Die Zahlen unten stammen aus unseren eigenen Tests im September 2026, nicht aus einem Datenblatt. Gemessen wurde auf zwei Android-Telefonen mit zwei 1080p-IP-Kameras bei 20 fps.
- Kennzeichenbestätigung im Zwei-Kamera-Test (16 Clips, 24 Kennzeichen): 24 von 24 Kennzeichen, 0 Fehllesungen, Median 0,6 s.
- Kennzeichenerkennung pro Frame: 38-57 ms. OCR eines Kennzeichenausschnitts: 15-20 ms.
- Eine Kamera: 24-26 Bilder pro Sekunde. Zwei 1080p-Kameras gleichzeitig: zusammen etwa 8 Bilder pro Sekunde.
- Das Kennzeichen sollte mindestens etwa 30 px hoch im Bild sein. Kameraposition und Bildausschnitt sind wichtiger als Zoom.
- Ein Kennzeichen wurde bei Regen um 02:37 bestätigt, zwei weitere nachts um 04:05 und 04:36.
- Die Software erkennt einen stockenden Stream nach 15 s ohne Fortschritt und verbindet sich automatisch neu.
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Wovon der Preis abhängt und wie wir kalkulieren.
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Bewohnerlisten, Besucher und Lieferungen.
Häufig gestellte Fragen
Wie funktioniert ANPR auf einem Einkaufszentrum-Parkplatz?
Eine Kamera liest das Kennzeichen, wenn ein Fahrzeug ein- oder ausfährt. Die Software vergleicht das Kennzeichen mit den Regeln des Zentrums, etwa einem kostenlosen Zeitfenster oder einer Mieterregel, und öffnet dann eine Schranke oder startet einen Parkvorgang. Das Bedienpanel zeigt Ein- und Ausfahrten an einem Ort, sodass der Besucherverkehr ohne manuelle Kontrolle nachvollziehbar ist.
Kann kostenloses Parken an einen Einkauf gekoppelt werden?
Wo es die Umsetzung erfordert, kann einem Kennzeichen nach einem Einkauf ein längeres Zeitfenster gegeben werden, etwa über eine Anbindung an ein Kassen- oder Validierungssystem. Das wird beim Vor-Ort-Audit festgelegt, weil es vom vorhandenen System und den auszutauschenden Daten abhängt.
Können Mieter-Mitarbeiter andere Regeln haben als Besucher?
Ja. Die Software kann je Gruppe unterschiedliche Regeln anwenden, etwa ein längeres Zeitfenster oder einen eigenen Bereich für Mieter-Mitarbeiter und ein auf den Aufenthalt begrenztes Fenster für Besucher. Soll eine Gruppe nur protokolliert und nicht über die Schranke gesteuert werden, ist auch das möglich.
Läuft ANPR auf gewöhnlichen IP-Kameras?
Ja. Das System läuft auf IP-Kameras, die ONVIF und RTSP unterstützen, ist also nicht auf dedizierte ANPR-Kameras beschränkt. Vorhandene IP-Kameras mit klarer Sicht auf das Kennzeichen können oft weiterverwendet werden. Unsere Tests nutzten 1080p-Kameras mit 20 fps, eine dedizierte ANPR-Kamera war nicht nötig.
Wie genau ist die Kennzeichenerkennung?
Unsere Zahlen stammen aus unserem eigenen Zwei-Kamera-Test im September 2026, nicht aus einem Datenblatt. In diesem Test bestätigte die eingesetzte Einstellung 24 von 24 Kennzeichen ohne Fehllesung, mit einem Median von 0,6 s vom Erscheinen des Fahrzeugs bis zur Bestätigung. Der Test nutzte 16 Clips und 24 Kennzeichen von einer Einfahrts- und einer Ausfahrtskamera; ein Kennzeichen galt nur dann als korrekt, wenn beide Kameras übereinstimmten. Das ist eine kleine Stichprobe, deshalb nennen wir es ein Testergebnis und keine Genauigkeitsquote.
Wie werden Kennzeichendaten nach der DSGVO behandelt?
Ein Kennzeichen identifiziert eine Person, ist also personenbezogene Daten im Sinne der DSGVO. Das System verarbeitet Kennzeichendaten lokal vor Ort, die Aufbewahrung wird vom Betreiber festgelegt. Wir unterstützen Kunden bei der erforderlichen Dokumentation, etwa beim Verarbeitungsverzeichnis und bei der Informationspflicht.
Wovon hängt der Preis ab?
Er hängt von der Anzahl der Fahrspuren und Einfahrten ab, davon, ob nutzbare IP-Kameras vorhanden sind, ob eine Schranke nötig ist, mit welchen Systemen die Software verbunden werden muss und in welchem Land der Standort liegt. Ein aufgeschlüsseltes Angebot erstellen wir nach einem Vor-Ort-Audit.
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